Extraire des données d’un PDF en JSON
Définissez les champs qui vous intéressent et récupérez exactement cette structure.
Extraire des données d’un PDF en JSON en ligne
Plutôt que de vous rendre tout le document en texte, PDF Vision vous demande QUELS CHAMPS comptent — numeroFacture, dateFacture, montantTotal, partieA — et de quel type est chacun : chaîne, nombre, booléen, date, tableau ou objet. L'IA lit ensuite le PDF et renvoie exactement cette structure en JSON, prête à être collée dans un corps de requête, une ligne de base de données ou une étape d'automatisation. Des modèles pour les factures, les contacts et les contrats fournissent un schéma de départ. L'extraction s'exécute sur nos serveurs auprès d'un service d'IA payant : cet outil demande un abonnement Gold, et un compte gratuit est refusé sur ce point d'entrée.
Comment extraire des données d’un PDF en JSON
Définissez votre schéma
Nommez vos champs et donnez-leur un type, ou partez d’un modèle facture, contact ou contrat.
Déposez le PDF
L'IA lit le document en cherchant ce que vous avez demandé, et rien d'autre.
Récupérez le JSON
Exactement la structure définie, exploitable telle quelle dans une automatisation.
Pourquoi l'utiliser
Vous décidez de la forme
Une extraction générique rend un texte qu'il faut ensuite découper. Ici, la sortie a la forme de votre base de données.
Des types respectés
Un montant sort en nombre, une date en date : pas de reconversion à écrire en aval.
Fait pour l’automatisation
Le JSON produit se colle dans un corps de requête ou une étape d'automatisation sans transformation intermédiaire.